مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في نصوص Python Springer في الإحصاء
توفر مقدمة للتعلم الإحصائي نظرة عامة يمكن الوصول إليها في مجال التعلم الإحصائي ، وهي مجموعة أدوات أساسية لفهم مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة.
مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص بايثون سبرينغر في إقصاء
منتج #: 91353563

مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص بايثون سبرينغر في إقصاء

منتج #: 91353563

SAR 386

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

  • متوفر فى المخزون
    أمريكا مستورد من متجر USA

    كمية:

    اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, اغسطس 10
    أفضل شركائنا اللوجستيين
    • fedex
    • dhl
    • aramex
    توفر مقدمة للتعلم الإحصائي نظرة عامة يمكن الوصول إليها في مجال التعلم الإحصائي ، وهي مجموعة أدوات أساسية لفهم مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة.
    كفالة يو كير:
    لا شيء
    اختر الباقة
    buy now pay later

    اشتر الآن وادفع لاحقاً

    fast shipping

    شحن
    سريع

    free return

    استرجاع
    مجاني*

    تغليف أمن

    تغليف أمن

    منتجات أصلية %100

    منتجات أصلية %100

    pci-dss

    PCI DSS Compliance

    iso certified

    ISO 27001 Certified


    paypal payment
    visa payment
    mastercard payment
    tamara payment
    Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

    مايفيد

    تغطية شاملة
    يقدم استكشافًا متعمقًا لتقنيات التعلم الإحصائي ونظرية التجسير والتطبيق العملي في Python ، مما يجعله مثاليًا لكل من الطلاب والممارسين في علوم البيانات.
    تطبيقات التدريب العملي
    يتضمن أمثلة في العالم الحقيقي وتمارين الترميز ، مما يمكّن المتعلمين من تطبيق المفاهيم الإحصائية مباشرة باستخدام Python ، وتعزيز الفهم والمشاركة مع الأدوات الأساسية.
    محتوى محدث
    تتميز نسخة 2023 بأحدث التطورات في التعلم الإحصائي، مما يضمن تجهيز القراء بأحدث المنهجيات والممارسات للحفاظ على قدرتهم التنافسية في هذا المجال.

    تفاصيل المنتج

    Shop مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص بايثون سبرينغر في إقصاء online at a best price in السعودية. 3031391896
    وزن العنصر2.5 رطل ( 1.13 كجم )

    من يجب أن يشتري؟

    Suitable For
    • طلاب علوم البيانات

      مثالية للطلاب الذين يدرسون علم البيانات، حيث أنها تغطي المفاهيم الإحصائية التأسيسية مع التطبيقات العملية في بايثون.

    • الإحصائيون المبتدئون

      كبيرة للمبتدئين الذين يرغبون في فهم مفاهيم التعلم الإحصائي دون متطلبات رياضية متقدمة.

    • المهنيين في التحليلات

      مفيد للمحترفين في التحليلات الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في النمذجة الإحصائية وتحليل البيانات باستخدام بايثون.

    Not Suitable For
    • الإحصائيون المتقدمون

      غير مناسب للإحصائيين المتقدمين الذين يبحثون عن مناقشات نظرية متعمقة أو منهجيات إحصائية معقدة.

    • المستخدمون غير الفنيين

      غير مناسب للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفيات تقنية أو أولئك الذين ليسوا على دراية بمفاهيم البرمجة ولغة بايثون.

    • الاحتياجات المرجعية السريعة

      ليس مثاليًا لأولئك الذين يحتاجون إلى دليل أو ملخص مرجعي سريع ، لأنه كتاب تعليمي شامل.

    وصف المنتج

    مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص بايثون سبرينغر في إقصاء

    هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

    أسئلة وأجوبة العملاء

    • سؤال: ما هي الموضوعات الرئيسية التي تمت تغطيتها في "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع التطبيقات في Python"؟

      إجابه: يغطي هذا الكتاب مجموعة شاملة من المواضيع في التعلم الإحصائي، بما في ذلك الانحدار الخطي، والتصنيف، وطرق إعادة التشكيل، واختيار النماذج. كما أنه يتعمق في موضوعات متقدمة مثل الأساليب القائمة على الأشجار، ودعم آلات المتجهات، وتقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة. يوفر كل فصل تطبيقات عملية باستخدام بايثون، مما يسمح للقراء بتطبيق هذه المفاهيم على تحليل البيانات في العالم الحقيقي. مزيج من النظرية والتطبيق يجعلها لا تقدر بثمن للطلاب وعلماء البيانات والمهنيين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التحليلية.
    • سؤال: هل المعرفة المسبقة بالإحصاءات مطلوبة لفهم الكتاب?

      إجابه: في حين أن المعرفة الأساسية بالإحصاءات مفيدة، فقد تم تصميم الكتاب ليكون في متناول أولئك الذين قد لا يكون لديهم خلفية واسعة في هذا المجال. يشرح المؤلفون المفاهيم الأساسية بطريقة مباشرة ويقدمون إرشادات خطوة بخطوة من خلال الأمثلة. وهذا يجعلها مناسبة لكل من المبتدئين وأولئك الذين يتطلعون إلى تحديث فهمهم لتقنيات التعلم الإحصائي باستخدام بايثون. ومن خلال المتابعة مع التطبيقات، يمكن للقراء بناء كفاءتهم في التحليل الإحصائي.
    • سؤال: هل يقدم الكتاب أمثلة عملية باستخدام بايثون؟

      إجابه: نعم، تتضمن "مقدمة للتعلم الإحصائي" العديد من الأمثلة العملية التي تستخدم بايثون لتحليل البيانات. يتميز كل فصل بمجموعات بيانات حقيقية ومقتطفات مفصلة من التعليمات البرمجية، مما يمكّن القراء من تنفيذ التقنيات التي تمت مناقشتها. يساعد هذا النهج العملي على ترسيخ الفهم ويشجع القراء على تجربة بياناتهم. سواء كنت تتطلع إلى تنفيذ نماذج الانحدار أو استكشاف الأساليب القائمة على الأشجار، فإن الأمثلة العملية تعمل كمورد ممتاز للتعلم.
    • سؤال: ما هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?

      إجابه: يستهدف هذا الكتاب في المقام الأول طلاب المرحلة الجامعية والدراسات العليا في الإحصاء وعلوم البيانات والتعلم الآلي، ولكنه مفيد أيضًا للمهنيين في المجالات ذات الصلة. إنه بمثابة مورد ممتاز لأي شخص مهتم بتحسين تقنيات وتطبيقات التعلم الإحصائي الخاصة به في بايثون. إن أسلوب الكتابة الودود والتركيز العملي يجعلها مناسبة تمامًا للمتعلمين الذاتيين وكذلك البيئات الأكاديمية.
    • سؤال: هل هناك طبعات أخرى متاحة لهذا الكتاب؟

      إجابه: نعم، هناك طبعات سابقة من 'مقدمة للتعلم الإحصائي تعتمد كل طبعة على الطبعة السابقة، وتحديث الأمثلة والمنهجيات لتعكس التقنيات والممارسات الحالية في علم البيانات. في حين أن المفاهيم الأساسية تظل متسقة، فإن الإصدارات اللاحقة غالبًا ما تتضمن تحليلات بيانات وممارسات برمجة أكثر معاصرة. للحصول على أحدث المحتوى والأمثلة باستخدام Python، يوصى بالإصدار الأخير.
    • سؤال: كيف يمكن مقارنة هذا الكتاب بالنصوص الأخرى المتعلقة بالتعلم الإحصائي؟

      إجابه: يُعرف هذا الكتاب على نطاق واسع بتفسيراته الواضحة وتطبيقاته العملية، خاصة في بايثون، مما يميزه عن النصوص الأخرى التي قد تركز بشكل أكبر على الجوانب النظرية. العديد من المستخدمين نقدر نهج منظم لها، والذي يبني تدريجيا المعرفة دون المبتدئين الساحقة. كما أنها تكملها المواد والموارد المصاحبة عبر الإنترنت، والتي تعزز تجربة التعلم، مما يجعلها الخيار المفضل بين المتعلمين.
    • سؤال: هل يمكن أن يكون هذا الكتاب مفيدا للدراسة الذاتية؟

      إجابه: قطعاً! "مقدمة للتعلم الإحصائي" مناسبة تمامًا للدراسة الذاتية نظرًا لبنيتها الواضحة ومحتواها الداعم. يرشد الكتاب القراء من خلال مواضيع معقدة بطريقة سهلة الهضم، تكملها أمثلة في العالم الحقيقي وتمارين الترميز. وهذا يسمح للقراء بتطوير المهارات العملية بالسرعة التي تناسبهم. بالإضافة إلى ذلك، يساعد وضوح التفسيرات على توضيح المفاهيم الصعبة، مما يجعلها مثالية للمتعلمين الذين يعملون بشكل مستقل.
    • سؤال: ما هي المتطلبات الأساسية التي ينصح بها قبل قراءة الكتاب؟

      إجابه: من المستحسن أن يكون لديك فهم أساسي للإحصاءات وبعض الإلمام ببرمجة بايثون. إن الإلمام بالمفاهيم الأساسية مثل الانحدار الخطي أو الاحتمالية سيعزز تجربة القراءة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، فإن وجود معرفة عملية ببايثون سيمكن القراء من التعامل بفعالية مع الأمثلة المقدمة. إذا كنت جديدًا في Python، فقد تكون الموارد التمهيدية أو البرامج التعليمية بمثابة إعداد مفيد قبل الغوص في الكتاب.
    • سؤال: هل المواد التكميلية متاحة لهذا الكتاب؟

      إجابه: نعم، تتضمن المواد التكميلية شرائح المحاضرات ومجموعات البيانات ورمز R المتوفر على الموقع الرسمي المرتبط بالكتاب. في حين أن التركيز الأساسي ينصب على تطبيقات بايثون، فإن الوصول إلى هذه المواد يمكن أن يوفر موارد تعليمية إضافية وأمثلة يمكن أن تعزز الفهم. يتيح توفر مجموعات البيانات العملية أيضًا للقراء ممارسة مهاراتهم، مما يعزز المفاهيم المستفادة داخل النص.
    • سؤال: أين يمكنني شراء "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع التطبيقات في Python (نصوص Springer في الإحصائيات) الإصدار 2023rd"؟

      إجابه: يمكنك شراء "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع تطبيقات في بايثون (نصوص سبرينغر في الإحصاء) الطبعة 2023" من Ubuy في المملكة العربية السعودية. تقدم Ubuy مجموعة من الخيارات للحصول على هذا الكتاب، مما يضمن سهولة الوصول إليه للقراء الذين يرغبون في تعميق فهمهم للتعلم الإحصائي وتطبيقاته في Python.

    Probability & Statistics مراجعة تحريرية

    لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

    مراجعات العملاء وتقييماتهم

    5.0
    1 تقييمات العملاء
    • 5 نجمة
      100%
    • 4 نجمة
      0%
    • 3 نجمة
      0%
    • 2 نجمة
      0%
    • 1 نجمة
      0%

    أضف تقييم لهذا المنتج

    شارك أفكارك مع عملاء آخرين

    منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

    AF
    Anila
    مشتري موثّق

    “You can purchase through ubuy. Good experience of shopping through Ubuy.”

    16 June 2026 · عبر Trustpilot
    NA
    Nora
    مشتري موثّق

    “Fast delivery, amazing products”

    12 June 2026 · عبر Trustpilot
    AB
    anum
    مشتري موثّق

    “It was overall a good experience some of my products were delivered late but delivered fine.”

    9 Jun 2026 · عبر Trustpilot
    TW
    The Well-Guarded
    مشتري موثّق

    “Fast delivery. Honestly, I liked the site — I just discovered it, and it’s excellent.”

    8 Jun 2026 · عبر Trustpilot
    CR
    CESAR
    مشتري موثّق

    “Fast shipping, only the shipping cost was quite high. I can say UBUY can compete from other online stores to source different items you may need.”

    30 May 2026 · عبر Trustpilot
    الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

    تاريخ سعر المنتج

    معلومات مهمة

    • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
    • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.