What topics are covered in 'Data Science and Analytics with Python'?

This book provides an in-depth look into data science principles and analytics techniques using Python. Key topics include data manipulation, statistical analysis, machine learning, and data visualization. The book emphasizes practical approaches and includes real-world case studies, making it valuable for both beginners and seasoned practitioners. By combining theoretical foundations with hands-on coding examples, readers can apply the concepts directly to their projects, enhancing their data-driven decision-making skills.

Is this book suitable for beginners in data science?

Yes, 'Data Science and Analytics with Python' is quite suitable for beginners. It starts with fundamental concepts and gradually progresses to more complex topics, ensuring that readers build a strong foundation. The author presents clear explanations and illustrations that facilitate understanding. With practical examples and exercises, beginners can easily grasp essential data science techniques and start working on their own analytics projects confidently.

Which Python libraries are highlighted in the book?

The book emphasizes several popular Python libraries integral to data science and analytics, including Pandas for data manipulation, NumPy for numerical computations, Matplotlib and Seaborn for data visualization, and Scikit-learn for machine learning. Each library is explained in context with practical examples, which helps readers understand how to implement these tools in data analysis projects. Familiarity with these libraries can significantly enhance your data analysis capabilities.

How does this book address machine learning?

In 'Data Science and Analytics with Python', machine learning is tackled through practical implementation using Scikit-learn. The book covers various supervised and unsupervised learning algorithms, including regression, classification, and clustering techniques. Each algorithm is elucidated with case studies that highlight real-world applications. This practical approach enables readers to understand not only how to apply these techniques but also when to use them effectively in data science projects.

Does the book contain practical examples or case studies?

Absolutely! The book is rich with practical examples and case studies that reinforce the theoretical concepts discussed. Each chapter includes hands-on coding exercises and real-world scenarios, enabling readers to apply what they've learned. This practical approach is crucial for understanding how data science principles can be utilized in various fields, such as finance, healthcare, and marketing. By engaging with these case studies, readers can develop insights into solving actual data challenges.

Are there exercises or problems to solve in the book?

Yes, 'Data Science and Analytics with Python' includes a variety of exercises and problems at the end of each chapter. These exercises encourage readers to practice what they have learned and apply their knowledge practically. The problems range in difficulty, catering to both beginners and advanced users, which facilitates a gradual and thorough understanding of data science techniques. This hands-on practice is essential for reinforcing learning and mastering the content.

How can professionals benefit from this book?

Professionals in data-related fields can benefit significantly from 'Data Science and Analytics with Python'. The book offers advanced insights and detailed methodologies that can be directly applied in professional environments. With its focus on analytical techniques and real-world case studies, it enables professionals to enhance their data analysis skills, leading to better decision-making and strategic planning in their organizations. Additionally, the practical tips provided can help save time and improve efficiency in their data projects.

What programming background is required to understand this book?

A basic understanding of Python is recommended to fully benefit from 'Data Science and Analytics with Python'. Familiarity with programming concepts such as loops, functions, and data structures will be advantageous. However, the book caters to a broad audience, including those transitioning from other programming languages. With well-explained examples, even readers with minimal programming background can quickly grasp the concepts and start applying them effectively in data science scenarios.

Where can I buy the book 'Data Science and Analytics With Python'?

You can purchase 'Data Science and Analytics With Python' on Ubuy in Saudi Arabia. Ubuy offers a variety of products, including academic books across several categories. Shopping through Ubuy allows you to access detailed product descriptions and user reviews, helping you make an informed decision. Whether you are a student, educator, or professional seeking to expand your knowledge, Ubuy is a reliable platform to acquire this essential resource for data science.

كيف تتسوق Data Science and Analytics with Python (Chapman & عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في Data Science and Analytics with Python (Chapman & عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

This updated edition ensures that the examples and exercises remain relevant by incorporating the latest features of popular libraries such as Scikit-learn, pandas, and Numpy.

منتج #: 112942438

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

90% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 112942438

SAR 210

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 13

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

This updated edition ensures that the examples and exercises remain relevant by incorporating the latest features of popular libraries such as Scikit-learn, pandas, and Numpy.

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage

This book offers in-depth exploration of data science and analytics techniques using Python, covering essential algorithms and applications that empower readers to tackle real-world data challenges effectively.

Hands-On Approach

It includes practical examples and exercises that facilitate experiential learning, ensuring readers can apply theoretical concepts to hands-on data analysis and modeling tasks seamlessly.

Updated Content

The second edition reflects the latest advancements in the field, featuring updated tools and methodologies in data science, making it a relevant and valuable resource for both students and professionals.

تفاصيل المنتج

Publisher	Chapman and Hall/CRC
Publication date	June 2, 2025
Edition	2nd
Language	English
Print length	474 pages
ISBN-10	1032772492
ISBN-13	978-1032772493
Item Weight	2 pounds (910 grams)
Dimensions	7.5 x 1 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

من يجب أن يشتري؟

Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners seeking to learn practical data science methods using Python in real-world applications.
Academic Researchers
Useful for researchers who require a comprehensive guide to data analysis and statistical methodologies using Python.
Industry Professionals
Suitable for professionals looking to enhance their analytics skills and apply them in data-driven decision-making.

Complete Beginners
Not suitable for those with no prior programming or statistical knowledge as it assumes a foundational understanding.

وصف المنتج

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق Data Science and Analytics with Python (Chapman & عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في Data Science and Analytics with Python (Chapman & عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل Data Science and Analytics with Python (Chapman & متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Saudi Arabia؟

إجابه: نعم ، في يوباي Saudi Arabia هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Data Science and Analytics with Python (Chapman & غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Probability & Statistics Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

Comprehensive coverage of concepts
Easy-to-understand examples
Hands-on projects included
Up-to-date with industry trends
Great for both beginners and experts

سلبيات

Some readers may prefer more diagrams.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

SAR 210

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 13

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Expanded content reflecting the latest advancements in AI and Machine Learning.
Incorporates updated code for popular Python libraries.
Addresses key issues of explainability, transparency, and fairness in AI.
Designed for both practitioners and academic use as a key textbook.
Adaptable format with chapters that can function as standalone references.
Offers practical insights for both beginner and advanced data scientists.

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

SAR 210

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Probability & Statistics Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

إيجابيات

سلبيات

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

SAR 210

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*