What is the main focus of 'Practical Statistics for Data Scientists'?

The book focuses on the essential statistical concepts needed for data science, presenting 50 key topics in a practical context. Each concept is explored through real-world examples that leverage R and Python, making it an ideal resource for both budding and experienced data professionals. By bridging the gap between theory and application, this book helps readers understand crucial statistical methods like regression analysis, hypothesis testing, and data visualization. It's particularly beneficial for those working in fields such as data analytics, machine learning, and business intelligence.

Who is the target audience for this book?

This book is designed for data scientists, analysts, and anyone interested in mastering statistics for data analysis. Whether you are a beginner looking to learn foundational concepts or a seasoned professional aiming to refresh your knowledge, the book serves a wide spectrum of expertise levels. Users of R and Python will find practical applications that enhance their coding skills alongside statistical theory, making it especially useful for professionals in tech, research, and academia.

What programming languages does the book emphasize?

The book emphasizes R and Python, two of the most widely used programming languages in data science. It provides readers with practical coding examples that illustrate statistical concepts using both languages. This dual approach allows practitioners to choose their preferred language while learning essential statistical techniques. Whether you're performing data manipulation in R or creating visualizations in Python, the book offers relevant insights to help enhance your coding proficiency alongside your statistical understanding.

What statistical concepts are covered in the book?

The book covers a wide range of statistical concepts, including descriptive statistics, probability, inferential statistics, regression analysis, and machine learning algorithms. Each topic is explained concisely, with practical examples that demonstrate their application in real-world scenarios. This comprehensive approach ensures that readers not only grasp theoretical understanding but also learn how to apply these concepts effectively in data-driven projects, making it a valuable asset for anyone involved in data analysis.

How does the book approach learning statistics for data science?

The book adopts a practical learning approach by providing readers with hands-on examples and exercises that reinforce the statistical concepts discussed. It simplifies complex ideas, making them accessible and applicable. For instance, it encourages readers to engage in coding practice while working through examples, which solidifies their understanding of both statistical theory and practical implementation. This methodology equips readers with the confidence to employ statistical techniques in their own data projects effectively.

Are there real-world examples provided in the book?

Yes, the book includes numerous real-world examples that illustrate how statistical concepts are applied in various fields. These practical scenarios help contextualize theoretical knowledge, allowing readers to see the relevance of statistics in data science, such as analyzing user behavior data or conducting A/B testing in marketing campaigns. By grounding the statistical theories in real-life applications, the book helps bridge the gap between learning and executing effective data analysis.

Does the book include exercises for practice?

Absolutely! The book comes with exercises that encourage readers to apply the statistical concepts they have learned. These exercises range from simple calculations to more complex problem-solving scenarios, designed to reinforce understanding and build practical skills. This makes the learning experience engaging, as readers can practice coding in R and Python while tackling real data problems. It’s an excellent way to ensure that the concepts stick and that readers gain hands-on experience.

How do R and Python differ in their application of statistical concepts as discussed in the book?

R is widely regarded for its statistical analysis capabilities and has extensive packages for various statistical methods, while Python provides versatile libraries suited for data manipulation and machine learning. The book illustrates these differences by showcasing how certain statistical techniques are implemented in both languages, allowing users to choose the best tool for their specific needs. This comparative approach empowers readers to understand the nuances of each language, making them well-rounded in their statistical application.

Is this book suitable for self-study?

Yes, 'Practical Statistics for Data Scientists' is well-suited for self-study. The clear structure, engaging examples, and practical exercises make it accessible for individuals who want to learn at their own pace. Each section builds on the last, facilitating a logical progression through statistical concepts. Whether you're diving into statistics for the first time or seeking to improve your skills, the book provides all the necessary resources for effective self-directed learning.

كيف تتسوق Practical Statistics for Data Scientists: 50+ عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في Practical Statistics for Data Scientists: 50+ عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل Practical Statistics for Data Scientists: 50+ متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Saudi Arabia؟

نعم ، في يوباي Saudi Arabia هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Practical Statistics for Data Scientists is a must-read for anyone who wants to implement statistical methods in practical data science projects. Comprehensive examples in R and Python are included, and the book's focus on the practical aspects of statistics is refreshing.

منتج #: 22682914

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Q: Where can I buy 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition'?

You can buy 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition' from Ubuy, a reliable online shopping platform available in Saudi Arabia. Ubuy offers a user-friendly experience for purchasing books and other products globally, making it easy for you to order this essential resource to enhance your statistical knowledge and data science skills.

90% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 22682914

SAR 358

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

Practical Statistics for Data Scientists is a must-read for anyone who wants to implement statistical methods in practical data science projects. Comprehensive examples in R and Python are included, and the book's focus on the practical aspects of statistics is refreshing.

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Dual Language Focus

Covers essential statistical concepts using both R and Python, catering to a broader audience and facilitating learning for users familiar with either programming language.

Comprehensive Coverage

Provides over 50 critical statistical concepts, ensuring readers gain a deep understanding of practical statistics, enhancing their data analysis skills and boosting their career opportunities.

Hands-On Examples

Includes practical examples and exercises, allowing readers to apply theoretical concepts in real scenarios, improving retention and fostering confidence in data science applications.

تفاصيل المنتج

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition
Suitable for data scientists familiar with R and/or Python and have some prior knowledge of statistics
Authors provide an appreciation of statistics' contribution to data science
Includes code examples in both R and Python
Output and plots shown using R code, complete code and data sets available for download at GitHub
Goals: lay out key statistics concepts relevant to data science and explain their importance and usefulness

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	June 16, 2020
Edition	2nd
Language	English
Print length	360 pages
ISBN-10	149207294X
ISBN-13	978-1492072942
Item Weight	1.35 pounds (610 grams)
Dimensions	7 x 0.9 x 9.1 inches (17.8 x 2.3 x 23.1 cm)
Country of Origin	This item will be imported from US
Date First Available	April 11, 2021
What is in the box	Practical Statistics for Data... For more details, please check description/product details

من يجب أن يشتري؟

Aspiring Data Scientists
Ideal for those entering the field, offering foundational statistical concepts applied in R and Python.
Practicing Analysts
Beneficial for current data analysts seeking to enhance their statistical skills and improve their data insights.
Students in Statistics
Perfect for undergraduate or graduate students who need practical applications of statistics in data science.

Beginners in Programming
Not suitable for individuals with no programming background, as concepts require familiarity with R and Python.

وصف المنتج

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق Practical Statistics for Data Scientists: 50+ عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في Practical Statistics for Data Scientists: 50+ عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل Practical Statistics for Data Scientists: 50+ متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Saudi Arabia؟

إجابه: نعم ، في يوباي Saudi Arabia هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Data Mining Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

SAR 358

اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Comprehensive examples in Python
Practical guidance on applying statistical methods
Accessible, readable format
Key preliminary step in data science
Classification techniques for predicting
Unsupervised learning methods

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

SAR 358

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Data Mining Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

SAR 358

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*