- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Pure Mathematics /
- Algebra /
- Linear /
- جبل الخطاط والقصان في الآلام: كتاب الطبعة الأ...
0 ratings
منتج #:
49984643
جبل الخطاط والقصان في الآلام: كتاب الطبعة الأولى. طيبة 2020
منتج #:
49984643
SAR 190
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يونيو 25
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
يقدم هذا الكتاب الجبر الخطي والتحسين في سياق التعلم الآلي.
اشتر الآن وادفع لاحقاً
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يوفر هذا الكتاب المدرسي استكشافًا متعمقًا للجبر الخطي والتحسين المصمم خصيصًا لممارسي التعلم الآلي، مما يضمن فهمًا أساسيًا قويًا حاسمًا لتصميم الخوارزميات بشكل فعال.
أمثلة عملية
يتضمن العديد من الأمثلة العملية والتطبيقات في العالم الحقيقي، وسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، مما يجعل المفاهيم المعقدة متاحة وذات صلة لمحترفي التعلم الآلي الطموحين.
تفسيرات واضحة
تم تصميم الكتاب بشروحات واضحة وموجزة ومساعدات بصرية، مما يساعد على فهم المفاهيم الرياضية الصعبة والاحتفاظ بها، وهو مثالي للمتعلمين على مختلف مستويات الخبرة.
تفاصيل المنتج
- يقدم الجبر الخطي والتحسين في سياق التعلم الآلي
- يتضمن أمثلة وتمارين في جميع أنحاء الكتاب مع دليل حل لتعليم المدربين
- الجمهور المستهدف: طلاب مستوى الدراسات العليا ، وأساتذة علوم الكمبيوتر والرياضيات وعلوم البيانات ، وطلاب البكالوريوس المتقدمين
- الفصول المنظمة في الجبر الخطي وتطبيقاته والتحسين وتطبيقاته
- يركز على الجوانب الأكثر صلة بالجبر الخطي للتعلم الآلي ويعلم القراء كيفية تطبيق هذه المفاهيم
- يناقش الخلفية الواسعة المطلوبة في الجبر الخطي والتحسين خصيصًا للتعلم الآلي
| وزن العنصر | 3 رطل ( 1.36 كجم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طلاب التعلم الآلي
مثالية للطلاب الذين يرغبون في فهم شامل للجبر الخطي والتحسين في سياقات التعلم الآلي.
-
ممارسو علوم البيانات
مفيد لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تعزيز أسسهم الرياضية المطبقة على الخوارزميات والنماذج.
-
الباحثون الأكاديميون
مفيد للباحثين الذين يحتاجون إلى مرجع قوي للتقنيات الرياضية المستخدمة في دراسات التعلم الآلي.
-
المتعلمين العاديين
غير مناسب لأولئك الذين يبحثون عن مقدمة خفيفة دون معالجات أو تطبيقات رياضية صارمة.
-
علماء الرياضيات المبتدئين
قد يجد المبتدئون أن المحتوى متقدم للغاية، ويفتقر إلى التفسيرات الأساسية والتطوير التدريجي للمفاهيم.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد يواجه المستخدمون الذين ليس لديهم خلفية تقنية صعوبة في فهم المفاهيم الرياضية الأساسية للفهم.
وصف المنتج
جبل الخطاط والقصان في الآلام: كتاب الطبعة الأولى. طيبة 2020
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يتم تناولها في "الجبر الخطي وتحسين التعلم الآلي"؟
إجابه: يتطرق هذا الكتاب المدرسي إلى مواضيع أساسية مثل مبادئ الجبر الخطي، وعمليات المصفوفات، وتقنيات التحسين، وتطبيقاتها في التعلم الآلي. ويقدم تفسيرات حول مساحات المتجهات والقيم الذاتية والتحسين المحدب. ومن خلال التركيز على الأسس الرياضية، فإنه يمكّن المتعلمين من فهم خوارزميات التعلم الآلي المعقدة. وتشمل حالات الاستخدام العملي تنفيذ نماذج التعلم الآلي، وتحسين عمليات تحليل البيانات، وتعزيز كفاءة الخوارزمية. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب المدرسي?
إجابه: يستهدف الكتاب بشكل خاص الطلاب والباحثين والمتخصصين في علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. إنه بمثابة مورد ممتاز لأولئك الذين يسعون إلى تعزيز فهمهم للجبر الخطي والتحسين في سياق التعلم الآلي. ومن خلال تقديم رؤى أساسية ومتقدمة، فإنه يمكّن الأفراد في البيئات الأكاديمية والعملية من مواجهة تحديات التعلم الآلي بفعالية. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالرياضيات ضرورية لفهم الكتاب المدرسي؟
إجابه: رغم أن الفهم الأساسي للرياضيات مفيد، إلا أن الكتاب مصمم لاستيعاب مستويات مختلفة من الخبرة. ومع ذلك، فإن القراء الذين لديهم فهم قوي لمفاهيم الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل الأساسي سيجدون أنه من الأسهل التعامل مع المادة. ويوازن هذا النهج بين التفسيرات التمهيدية والمناقشات المتعمقة، مما يجعله مناسبًا للمتعلمين ذاتيًا وأولئك الذين يتابعون التعليم الرسمي في التعلم الآلي. -
سؤال:
هل يمكنني العثور على تطبيقات واقعية للجبر الخطي في هذا الكتاب المدرسي؟
إجابه: نعم، يوفر الكتاب المدرسي تطبيقات متعددة في العالم الحقيقي لتوضيح أهمية الجبر الخطي في التعلم الآلي. ومن خلال دمج دراسات الحالة، فإنه يوضح كيف تنطبق التحولات الخطية وتقنيات تقليل الأبعاد وأطر التحسين على مجالات مختلفة، مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. يُمكّن هذا المنظور العملي المتعلمين من الاستفادة من المفاهيم في مشاريعهم ومساعيهم المهنية. -
سؤال:
كيف يختلف هذا الكتاب المدرسي عن كتب التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: يركز هذا الكتاب المدرسي بشكل واضح على الأسس الرياضية للتعلم الآلي، وخاصة الجبر الخطي والتحسين. على عكس العديد من الكتب الأخرى التي تتناول في المقام الأول الخوارزميات والتطبيقات، فإنه يؤكد على الفهم الشامل للجوانب النظرية التي تحرك هذه الخوارزميات. يساعد هذا التركيز على سد الفجوة بين النظرية الرياضية والتعلم الآلي العملي، مما يمنح القراء ميزة فريدة. -
سؤال:
هل هناك أي مواد تكميلية متوفرة مع الكتاب المدرسي؟
إجابه: قد يقدم الكتاب المدرسي موارد تكميلية مثل مجموعات المشكلات والحلول والأدوات التفاعلية عبر الإنترنت لتعزيز التعلم. تم تصميم هذه المواد الإضافية لتعزيز المفاهيم التي يتم تدريسها في الفصول، مما يسمح للطلاب بممارسة وتطبيق فهمهم بشكل فعال. يساعد استخدام هذه الموارد في فهم تعقيدات الجبر الخطي والتحسين بشكل أفضل من حيث صلتها بالتعلم الآلي. -
سؤال:
هل هذا الكتاب المدرسي مناسب للدراسة الذاتية أم للاستخدام في الفصول الدراسية فقط؟
إجابه: يعد هذا الكتاب مناسبًا للدراسة الذاتية والاستخدام في الفصول الدراسية. إن التصميم المنظم والشروحات الواضحة والأمثلة الشاملة تسهل التعلم المستقل. فهو يشجع الاستكشاف الشخصي للموضوعات، مما يجعله خيارًا مثاليًا للأفراد الذين يسعون إلى تطوير مهاراتهم بالسرعة التي تناسبهم. في بيئة الفصل الدراسي، يعد هذا الكتاب بمثابة نص أساسي ممتاز لدورات التعلم الآلي. -
سؤال:
ما هي الأدوات البرمجية الموصى بها عند دراسة هذا الكتاب المدرسي؟
إجابه: يمكن للقراء الذين يدرسون هذا الكتاب المدرسي تعزيز تجربة التعلم الخاصة بهم باستخدام أدوات برمجية مثل Python وNumPy وTensorFlow. وتعتبر هذه الأدوات مفيدة في تنفيذ المفاهيم الرياضية التي تمت مناقشتها، مثل عمليات المصفوفة وخوارزميات التحسين. ومن خلال التعامل بنشاط مع هذه التطبيقات البرمجية، يمكن للمتعلمين رؤية الآثار العملية للجبر الخطي والتحسين في مهام التعلم الآلي في العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل هناك تمارين مدرجة في الكتاب المدرسي؟
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب المدرسي مجموعة متنوعة من التمارين والمسائل في نهاية كل فصل. تهدف هذه التمارين إلى تعزيز الفهم وتحدي القراء لتطبيق المفاهيم التي تعلموها. يعد الانخراط في هذه التمارين أمرًا بالغ الأهمية لإتقان المادة، لأنها توفر سيناريوهات عملية تشجع على الفهم الأعمق والمهارات العملية في حل المشكلات. -
سؤال:
أين يمكنني شراء كتاب "الجبر الخطي والتحسين للتعلم الآلي: كتاب مدرسي" في المملكة العربية السعودية؟
إجابه: You can purchase 'Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook' from Ubuy in Saudi Arabia. Ubuy is known for a wide selection of academic resources and textbooks, providing a convenient shopping experience for educational materials online. Ensure you check Ubuy for availability and trustworthy transactions when seeking this essential resource.
Linear مراجعة تحريرية
تلقى هذا الكتاب المدرسي "الجبر الخطي والتحسين لتعلم الآلة" من تأليف Charu Aggarwal مراجعات إيجابية في الغالب من العملاء. يثني البعض على الكتاب لتفسيراته الواضحة وعرضه المختصر للمفاهيم ، مما يسهل فهمه. يقدر الكثيرون التركيز على كل من الصرامة الرياضية وتطبيقات المفاهيم في التعلم الآلي ، خاصة فيما يتعلق بالمتجهات الذاتية ، والتكوين ، وتحليل المكونات الرئيسية ، وتحلل القيمة الفردية. يجد آخرون أن الكتاب مفيد في توفير تغطية لموضوعات الخلفية في الجبر الخطي والتحسين اللازم لفهم أوراق وأدوات التعلم الآلي ، دون الحاجة إلى قراءة كتب منفصلة حول هذه الموضوعات. بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من التمارين الجيدة في كل فصل تساعد المستخدمين على فهم المواد. ومع ذلك ، يعبر بعض العملاء عن خيبة أملهم من عدم تقديم حلول للتمارين.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- عرض موجز للمفاهيم
- تفسيرات واضحة
- التركيز على الدقة الرياضية والتطبيقات في التعلم الآلي
- تغطية مفيدة لموضوعات الخلفية في الجبر الخطي والتحسين
- تمارين جيدة في كل فصل
سلبيات
- لا يوفر حلولا للتمارين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
SAR 190
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يونيو 25
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تستهدف طلاب وأساتذة مستوى الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر والرياضيات وعلوم البيانات.
- يقدم أمثلة وتمارين في جميع أنحاء الكتاب.
- يغطي أساسيات الجبر الخطي وتطبيقاته في التعلم الآلي.
- يناقش التحسين وتطبيقاته في التعلم الآلي.
- يركز على الجوانب الأكثر صلة بالجبر الخطي والتحسين للتعلم الآلي.
- يقدم منظورًا محددًا للجبر الخطي والتحسين للتعلم الآلي.