SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
يعدك هذا الكتاب لتطبيق SQL في سياقات الأعمال اليومية، سواء كنت تقوم بتنظيف البيانات أو إنشاء لوحات المعلومات أو تقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة.
SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
منتج #: 210326851

SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications

منتج #: 210326851

SAR 196

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

  • متوفر فى المخزون
    أمريكا مستورد من متجر USA

    كمية:

    اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, سبتمبر 13
    أفضل شركائنا اللوجستيين
    • fedex
    • dhl
    • aramex
    يعدك هذا الكتاب لتطبيق SQL في سياقات الأعمال اليومية، سواء كنت تقوم بتنظيف البيانات أو إنشاء لوحات المعلومات أو تقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة.
    كفالة يو كير:
    لا شيء
    اختر الباقة
    buy now pay later

    اشتر الآن وادفع لاحقاً

    fast shipping

    شحن
    سريع

    free return

    استرجاع
    مجاني*

    تغليف آمن

    تغليف آمن

    منتجات أصلية %100

    منتجات أصلية %100

    pci-dss

    الامتثال لمعيار PCI DSS

    iso certified

    حاصل على شهادة ISO 27001


    paypal payment
    visa payment
    mastercard payment
    tamara payment
    Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

    مايفيد

    تغطية شاملة
    يقدم هذا الإصدار تغطية واسعة لتقنيات SQL المصممة خصيصًا لتحليل البيانات، مما يضمن قدرة المستخدمين على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي بكفاءة وفعالية.
    نهج عملي
    شارك في التمارين العملية وسيناريوهات العالم الحقيقي التي تعزز التعلم وتطبيق مهارات SQL المتقدمة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
    رؤى الخبراء
    احصل على وجهات نظر من خبراء الصناعة الذين يقدمون نصائح واستراتيجيات لا تقدر بثمن، مما يجعل مفاهيم SQL المعقدة في متناول الجميع وقابلة للتطبيق على التحديات التحليلية المختلفة.

    تفاصيل المنتج

    Shop SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications online at a best price in السعودية. 1836646259
    الناشرنشر Packt
    تاريخ النشر21 نوفمبر 2025
    الإصدارالطبعة الرابعة.
    لغةالإنجليزية
    طول الطباعة 336 صفحة
    ردمك -101836646259
    ردمك -13978-1836646259
    وزن العنصر1.27 جنيه (580 جرام)
    الأبعاد 7.5 × 0.76 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 1.9 × 23.5 سم )

    من يجب أن يشتري؟

    Suitable For
    • محللي البيانات

      مثالي للمحللين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم في SQL للحصول على رؤى أعمق للبيانات وإعداد التقارير.

    • خبراء استخبارات الأعمال

      مثالي لمحترفي BI الذين يهدفون إلى الاستفادة من SQL لتحليل البيانات بشكل فعال في اتخاذ القرار.

    • الطلاب التقنيين

      مفيد للطلاب الذين يتابعون دورات علوم البيانات أو التحليلات التي تحتاج إلى معرفة SQL متقدمة.

    Not Suitable For
    • المبتدئين

      غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بـ SQL؛ فقد يكون المحتوى متقدمًا للغاية.

    وصف المنتج

    SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications

    هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

    أسئلة العملاء & الإجابات

    • سؤال: Who is this book intended for?

      إجابه: This book is for aspiring data analysts, data engineers, backend developers, business analysts, and students with basic SQL familiarity.
    • سؤال: What will I learn from this book?

      إجابه: You will learn advanced SQL techniques, data manipulation, statistical analysis, and how to create actionable insights from raw data.
    • سؤال: Do I need prior SQL experience?

      إجابه: Yes, basic SQL familiarity is recommended to get the most out of this book.

    Data Mining Editorial Review

    **** SQL for Data Analytics (Fourth Edition) is a highly-regarded resource for those looking to deepen their understanding of SQL and its role in data analysis. This book is lauded for its structured and coherent approach, leading readers from foundational concepts to advanced applications in a logical progression that mirrors professional usage. Beginning with basic SQL techniques such as data manipulation, filtering, and joins, the authors gradually introduce more complex topics, including performance tuning and data types like JSON, ensuring that readers not only learn the syntax but also how to apply it in real-world scenarios. One of the standout features of this edition is its practicality. It places Considerable emphasis on how SQL contributes to decision-making processes—helping analysts recognize patterns, diagnose issues, and extract valuable insights from complex datasets. The case studies presented at the end of the book effectively encapsulate these principles, demonstrating SQL's practical applications in real business environments. While the book is particularly strong for beginners, equipping them with a robust foundation, it also serves as an excellent resource for seasoned professionals. Its focus on practical exercises that follow each concept aids in reinforcing learning and supports self-study. Importantly, the inclusion of integration with Python tools like SQLAlchemy and pandas broadens the book's applicability in modern data workflows where SQL is often just one part of the larger analytical toolkit. However, the book does have its limitations. It leans heavily on PostgreSQL syntax, which can pose challenges for readers working in other database environments like Snowflake or SQL Server. Suggestions for comparison or translations between different SQL dialects could enhance the book’s relevance in diverse setups. Additionally, modern tools and concepts such as dbt or advanced data modeling could be integrated to prepare readers for future developments in the field. Overall, SQL for Data Analytics is a valuable addition to the library of both budding data analysts and experienced practitioners seeking to refine their skills. Its accessible style, combined with practical applications and a focus on the conceptual underpinnings of SQL, makes it a must-read for anyone serious about working with data. **

    مراجعات العملاء وتقييماتهم

    1 تقييمات العملاء
    • 5 نجمة
      100%
    • 4 نجمة
      0%
    • 3 نجمة
      0%
    • 2 نجمة
      0%
    • 1 نجمة
      0%

    أضف تقييم لهذا المنتج

    شارك أفكارك مع عملاء آخرين

    إيجابيات

    • Clear explanations of SQL fundamentals and advanced concepts.
    • Emphasizes SQL's role in decision-making and data insights.
    • Practical exercises following each concept reinforce understanding.
    • Strong coverage of performance tuning and data processing techniques.
    • Integrates concepts with Python for modern data workflows.

    سلبيات

    • Heavily focused on PostgreSQL; less useful for users of other SQL dialects.

    منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري

    trustpilot logo
    4.1/5 340 التقييمات
    اطّلع على التقييمات
    E
    Essam
    مشتري موثّق

    “Perfect service and fast delivery.”

    16-Jul-26 · عبر Trustpilot
    MG
    Mohamed
    مشتري موثّق

    “We feel very good about the delivery time, and the materials we received matched our order.”

    14-Jul-26 · عبر Trustpilot
    AF
    Anila
    مشتري موثّق

    “Good experience of shopping through Ubuy.”

    16 June 2026 · عبر Trustpilot
    FS
    Farrah
    مشتري موثّق

    “A very big Thank you to HUDA and the Ubuy Team in helping to send my order to me yesterday!! Order # 62606425316 Customer service and operations is top for this online shopping company and I am very satisfied with the way they handle issues. THANK YOU once again!!”

    25 June 2026 · عبر Trustpilot
    MA
    Mekki
    مشتري موثّق

    “Arrive before time, excellent products”

    9 July 2026 · عبر Trustpilot
    الخروج الآمن شحن عالمي إسترجاع سهل منتجات أصلية

    تاريخ سعر المنتج

    معلومات مهمة

    • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
    • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.