What are the main topics covered in 'Machine Learning Engineering'?

The book covers a range of fundamental topics including supervised and unsupervised learning, model deployment, and performance evaluation. It emphasizes engineering principles essential for building robust machine learning systems. By addressing real-world applications and challenges, it prepares readers to implement and manage machine learning projects efficiently.

Who is the target audience for 'Machine Learning Engineering'?

This book is designed for software engineers, data scientists, and AI practitioners who are looking to deepen their understanding of machine learning from an engineering perspective. It's also suitable for advanced students who wish to gain practical insights into developing and deploying machine learning models.

What programming languages does 'Machine Learning Engineering' focus on?

The book primarily focuses on Python and its extensive machine learning libraries such as TensorFlow and PyTorch. Python is widely used in the industry, making this book relevant for practitioners aiming to implement machine learning solutions in real-world applications.

Does 'Machine Learning Engineering' include practical examples?

Yes, the book includes numerous practical examples and case studies to illustrate how theoretical concepts are applied in real-world scenarios. These examples enhance understanding and provide actionable insights for readers aspiring to excel in machine learning engineering.

Can beginners benefit from 'Machine Learning Engineering'?

While this book is mainly aimed at those with some technical background, motivated beginners with a basic understanding of programming and statistics can gain valuable insights. The clear explanations and practical examples will help them gradually build their knowledge and skills in machine learning.

What makes 'Machine Learning Engineering' different from other machine learning books?

This book uniquely focuses on the engineering aspects of machine learning projects, emphasizing the entire lifecycle from conception to deployment. Unlike many texts that dwell solely on algorithms, it integrates software engineering principles, making it essential for practitioners who want to create scalable and maintainable solutions.

How does 'Machine Learning Engineering' approach model evaluation?

The book provides a comprehensive approach to model evaluation by discussing various metrics and methodologies to assess model performance. This includes detailed explanations of concepts like precision, recall, F1-score, and ROC curves, empowering readers to make informed decisions about model selection and improvement.

Are there any prerequisites to read 'Machine Learning Engineering'?

Having a foundational knowledge of programming—particularly in Python—and an understanding of basic statistics will enhance the reading experience. Familiarity with concepts in machine learning is beneficial but not strictly necessary, as the book aims to guide readers through essential principles if they put in the effort.

How does 'Machine Learning Engineering' handle real-world challenges in machine learning?

The book addresses common challenges such as data quality, model drift, and scalability concerns. By providing insights on how to overcome these challenges, it prepares readers for the complexities of implementing successful machine learning systems in dynamic and unpredictable environments.

Where can I buy 'Machine Learning Engineering' in Saudi Arabia?

'Machine Learning Engineering' can be purchased through Ubuy, a reliable e-commerce platform that offers a wide range of products. Ubuy provides an intuitive shopping experience for customers in Saudi Arabia, ensuring easy access to this insightful book.

كيف تتسوق Machine Learning Engineering عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في Machine Learning Engineering عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل Machine Learning Engineering متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Saudi Arabia؟

نعم ، في يوباي Saudi Arabia هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Machine Learning Engineering غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

This book is one of the few to offer perspectives on each step of the end-to-end process.

منتج #: 28838529

Machine Learning Engineering

86% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 28838529

SAR 203

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 16

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

This book is one of the few to offer perspectives on each step of the end-to-end process.

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage

This book offers in-depth insights into machine learning engineering, covering essential concepts and practical applications, making it suitable for both beginners and experienced professionals.

Real-World Examples

Features practical case studies and examples that demonstrate the application of machine learning techniques, helping readers understand complex ideas in a tangible way.

Up-to-Date Content

Published in 2020, it includes the latest advancements in the field, ensuring readers are well-versed with current trends, tools, and technologies in machine learning.

تفاصيل المنتج

Written by Andriy Burkov, author of The Hundred-Page Machine Learning Book
Based on the author's 15 years of AI experience and industry leaders' insights
Addresses best practices and design patterns for building scalable machine learning solutions
Includes perspectives on decision-making, product management, data engineering, statistics, reliability engineering, and more
Embraces the importance of learning from mistakes and provides guidance on preventing, detecting, and handling issues in practical machine learning
Ideal for those seeking to use machine learning to solve business problems at scale

Publisher	True Positive Inc.
Publication date	September 5, 2020
Language	English
Print length	310 pages
ISBN-10	1999579577
ISBN-13	978-1999579579
Item Weight	1.3 pounds (590 grams)
Dimensions	7.5 x 0.73 x 9.25 inches (19.1 x 1.9 x 23.5 cm)

من يجب أن يشتري؟

Aspiring Engineers
Ideal for those beginning their journey in machine learning engineering, providing foundational knowledge and practical application guidance.
Data Scientists
Perfect for data scientists looking to expand their skill set and apply machine learning techniques in engineering projects.
Tech Professionals
Beneficial for software engineers and IT professionals seeking to integrate machine learning strategies into their existing workflows.

Beginners Only
Not suitable for those with no technical background or prior understanding of programming and data science concepts.

وصف المنتج

Machine Learning Engineering

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق Machine Learning Engineering عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في Machine Learning Engineering عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل Machine Learning Engineering متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Saudi Arabia؟

إجابه: نعم ، في يوباي Saudi Arabia هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Machine Learning Engineering غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Expert Systems Editorial Review

Machine Learning Engineering is a concise book that covers various topics related to machine learning. While it may not be thorough on all subjects, it provides a brief overview of techniques. It is a useful resource for quick reference and preparation before interviews. However, some readers have mentioned missing pages and the lack of a preface and table of contents. The book offers practical examples and guidance on using machine learning. Overall, it is well-received for its depth and breadth of topics, although it may be redundant for those who have read the author's previous book. It is recommended for individuals seeking a deeper understanding of machine learning engineering and MLOps.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

0%
4 نجمة

100%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

Concise and captures the depth and breadth of topics
Useful for quick reference and interview preparation
Provides practical guidance on utilizing machine learning
Covers various topics in machine learning engineering comprehensively

سلبيات

Missing pages and lack of preface and table of contents

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

SAR 203

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 16

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Most complete applied AI book out there
Filled with best practices and design patterns
Written by an industry leader with 15 years of experience
Covers all aspects of building reliable ML solutions
Emphasizes the importance of monitoring and model maintenance
A must-have for anyone working in machine learning

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

Machine Learning Engineering

SAR 203

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Expert Systems Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

إيجابيات

سلبيات

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

SAR 203

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*